CertyRush
Đang tải...
C CertyRush
Câu hỏi free preview

Câu 68: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate MLA-C01

A company's ML engineer has deployed an ML model for sentiment analysis to an Amazon SageMaker endpoint. The ML engineer needs to explain to company stakeholders how the model makes predictions. Which solution will provide an explanation for the model's predictions?

Nội dung câu hỏi

A company's ML engineer has deployed an ML model for sentiment analysis to an Amazon SageMaker endpoint. The ML engineer needs to explain to company stakeholders how the model makes predictions. Which solution will provide an explanation for the model's predictions?

Các lựa chọn

Đáp án được giữ gọn theo nhãn A, B, C, D trong phần bình chọn tương tác.

  1. A. Use SageMaker Model Monitor on the deployed model.
  2. B. Use SageMaker Clarify on the deployed model. — đáp án hiện tại
  3. C. Show the distribution of inferences from A/В testing in Amazon CloudWatch.
  4. D. Add a shadow endpoint. Analyze prediction differences on samples.

Cộng đồng

0 bình luận công khai. Tên thành viên được ẩn một phần.

Chưa có bình luận. Mở giao diện tương tác để bắt đầu thảo luận.

Câu hỏi liền kề