Câu 28: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate MLA-C01
An ML engineer needs to create data ingestion pipelines and ML model deployment pipelines on AWS. All the raw data is stored in Amazon S3 buckets. Which solution will meet these requirements?
Nội dung câu hỏi
An ML engineer needs to create data ingestion pipelines and ML model deployment pipelines on AWS. All the raw data is stored in Amazon S3 buckets. Which solution will meet these requirements?
Các lựa chọn
Đáp án được giữ gọn theo nhãn A, B, C, D trong phần bình chọn tương tác.
- A. Use Amazon Data Firehose to create the data ingestion pipelines. Use Amazon SageMaker Studio Classic to create the model deployment pipelines.
- B. Use AWS Glue to create the data ingestion pipelines. Use Amazon SageMaker Studio Classic to create the model deployment pipelines. — đáp án hiện tại
- C. Use Amazon Redshift ML to create the data ingestion pipelines. Use Amazon SageMaker Studio Classic to create the model deployment pipelines.
- D. Use Amazon Athena to create the data ingestion pipelines. Use an Amazon SageMaker notebook to create the model deployment pipelines.
Cộng đồng
0 bình luận công khai. Tên thành viên được ẩn một phần.
Chưa có bình luận. Mở giao diện tương tác để bắt đầu thảo luận.