Câu 34: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate MLA-C01
A company is using ML to predict the presence of a specific weed in a farmer's field. The company is using the Amazon SageMaker linear learner built-in algorithm with a value of multiclass_dassifier for the predictorjype hyperparameter. What should the company do to MINIMIZE false positives?
Nội dung câu hỏi
A company is using ML to predict the presence of a specific weed in a farmer's field. The company is using the Amazon SageMaker linear learner built-in algorithm with a value of multiclass_dassifier for the predictorjype hyperparameter. What should the company do to MINIMIZE false positives?
Các lựa chọn
Đáp án được giữ gọn theo nhãn A, B, C, D trong phần bình chọn tương tác.
- A. Set the value of the weight decay hyperparameter to zero.
- B. Increase the number of training epochs.
- C. Increase the value of the target_precision hyperparameter. — đáp án hiện tại
- D. Change the value of the predictorjype hyperparameter to regressor.
Cộng đồng
0 bình luận công khai. Tên thành viên được ẩn một phần.
Chưa có bình luận. Mở giao diện tương tác để bắt đầu thảo luận.