Câu 23: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate MLA-C01
An ML engineer is training a simple neural network model. The ML engineer tracks the performance of the model over time on a validation dataset. The model's performance improves substantially at first and then degrades after a specific number of epochs. Which solutions will mitigate this problem? (Choose two.)
Nội dung câu hỏi
An ML engineer is training a simple neural network model. The ML engineer tracks the performance of the model over time on a validation dataset. The model's performance improves substantially at first and then degrades after a specific number of epochs. Which solutions will mitigate this problem? (Choose two.)
Các lựa chọn
Đáp án được giữ gọn theo nhãn A, B, C, D trong phần bình chọn tương tác.
- A. Enable early stopping on the model. — đáp án hiện tại
- B. Increase dropout in the layers. — đáp án hiện tại
- C. Increase the number of layers.
- D. Increase the number of neurons.
- E. Investigate and reduce the sources of model bias.
Cộng đồng
0 bình luận công khai. Tên thành viên được ẩn một phần.
Chưa có bình luận. Mở giao diện tương tác để bắt đầu thảo luận.