CertyRush
Đang tải...
C CertyRush
Câu hỏi free preview

Câu 84: AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01)

A health care company is planning to use neural networks to classify their X-ray images into normal and abnormal classes. The labeled data is divided into a training set of 1,000 images and a test set of 200 images. The initial training of a neural network model with 50 hidden layers yielded 99% accuracy on the traini…

Nội dung câu hỏi

A health care company is planning to use neural networks to classify their X-ray images into normal and abnormal classes. The labeled data is divided into a training set of 1,000 images and a test set of 200 images. The initial training of a neural network model with 50 hidden layers yielded 99% accuracy on the training set, but only 55% accuracy on the test set. What changes should the Specialist consider to solve this issue? (Choose three.)

Các lựa chọn

Đáp án được giữ gọn theo nhãn A, B, C, D trong phần bình chọn tương tác.

  1. A. Choose a higher number of layers
  2. B. Choose a lower number of layers — đáp án hiện tại
  3. C. Choose a smaller learning rate
  4. D. Enable dropout — đáp án hiện tại
  5. E. Include all the images from the test set in the training set
  6. F. Enable early stopping — đáp án hiện tại

Cộng đồng

0 bình luận công khai. Tên thành viên được ẩn một phần.

Chưa có bình luận. Mở giao diện tương tác để bắt đầu thảo luận.

Câu hỏi liền kề