Câu 23: Databricks Certified Machine Learning Associate
A data scientist is wanting to explore summary statistics for Spark DataFrame spark_df. The data scientist wants to see the count, mean, standard deviation, minimum, maximum, and interquartile range (IQR) for each numerical feature. Which of the following lines of code can the data scientist run to accomplish the task?
Nội dung câu hỏi
A data scientist is wanting to explore summary statistics for Spark DataFrame spark_df. The data scientist wants to see the count, mean, standard deviation, minimum, maximum, and interquartile range (IQR) for each numerical feature. Which of the following lines of code can the data scientist run to accomplish the task?
Các lựa chọn
Đáp án được giữ gọn theo nhãn A, B, C, D trong phần bình chọn tương tác.
- A. spark_df.summary () — đáp án hiện tại
- B. spark_df.stats()
- C. spark_df.describe().head()
- D. spark_df.printSchema()
- E. spark_df.toPandas()
Cộng đồng
0 bình luận công khai. Tên thành viên được ẩn một phần.