Câu 31: Isaca Advanced in AI Audit
A model developer is looking to mitigate the risk of information loss within an imbalanced data set that contains majority and minority classes. Which of the following strategies would an IS auditor consider to be MOST appropriate?
Nội dung câu hỏi
A model developer is looking to mitigate the risk of information loss within an imbalanced data set that contains majority and minority classes. Which of the following strategies would an IS auditor consider to be MOST appropriate?
Các lựa chọn
Đáp án được giữ gọn theo nhãn A, B, C, D trong phần bình chọn tương tác.
- A. Undersampling to remove excess data points
- B. Splitting data into к-folds with cross-validation
- C. Tuning the model’s hyperparameters
- D. Oversampling to create new data points — đáp án hiện tại
Cộng đồng
0 bình luận công khai. Tên thành viên được ẩn một phần.
Chưa có bình luận. Mở giao diện tương tác để bắt đầu thảo luận.