Câu 76: DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
You have an Azure Data Factory that contains 10 pipelines. You need to label each pipeline with its main purpose of either ingest, transform, or load. The labels must be available for grouping and filtering when using the monitoring experience in Data Factory. What should you add to each pipeline?
Nội dung câu hỏi
You have an Azure Data Factory that contains 10 pipelines. You need to label each pipeline with its main purpose of either ingest, transform, or load. The labels must be available for grouping and filtering when using the monitoring experience in Data Factory. What should you add to each pipeline?
Các lựa chọn
Đáp án được giữ gọn theo nhãn A, B, C, D trong phần bình chọn tương tác.
- A. a resource tag
- B. a correlation ID
- C. a run group ID
- D. an annotation — đáp án hiện tại
Cộng đồng
0 bình luận công khai. Tên thành viên được ẩn một phần.
Chưa có bình luận. Mở giao diện tương tác để bắt đầu thảo luận.